07/18 : [decision tree + scatter plot/linear regression graph] : with UCI Machine Learnig Repository 센서 데이터 decision tree(결정 트리) 머신러닝 알고리즘 중에서 직관적으로 이해하기 쉬운 것으로 "다중 분류"에 많이 사용한다. 스스로 데이터 안에서 if/else 기반으로 규칙을 찾아 학습하여 트리 구조의 분류를 규칙으로 만든다. 규칙을 나타내는 "decision node"와 분류가 결정된 클래스 값이 표시된 "leaf node"로 구성된다. 최대한 하위 그룹에 있는 데이터의 균일도를 최대로 높이기 위해 규칙을 찾아서 규칙노드를 구성하는데, 이를 구성하는 방법으로 정보 이득 지수와 지니 계수가 있다. import ..
